商业智能 作为数据验证工具

在我们与许多客户讨论部署 Power BI 等自助服务 BI 工具时,常见的困境之一是:我何时向用户部署该工具?在我的数据得到验证之前,我不想部署该工具。虽然这是一个非常真实的问题——仔细考虑也很重要——但它通常会使组织瘫痪。我们今天不会提供灵丹妙药。向您的组织释放数据可视化的力量是一门艺术,而不是一门科学。但是,重要的是要考虑等式的另一方面:向用户发布数据可视化工具如何有助于加快数据验证过程?

电源双验证数据

商业智能 中的数据可视化

我们发现向正确的用户子集发布可视化工具可以大大加快和促进验证过程。它也可以是培训用户可视化技术的好方法。

要想取得成功,需要强调三点:1) 向用户群体传达期望; 2)利用不同的可视化来发现数据异常; 3) 使用 Power BI 记录和验证您的步骤。如果您强调这些领域,您会发现数据验证方面取得了巨大进步,您将从业务中获得更多数据支持,并且您的用户将进一步使用 Power BI。

第一点是确保您为用户设定了适当的期望。谨慎部署可视化工具的主要原因之一是确保不会对错误的数据做出关键决策并保持对该工具的信心。为此,您必须选择正确的用户组,这些用户了解他们在验证数据中的角色。他们必须了解他们查看的信息是用于验证目的而不是发布。选择可以构建和/或确认初始数据要求的用户也很重要。这会引起用户对数据的认同,并有助于建立对数据的认可和信心。

发现数据异常

使用 Power BI 等可视化工具验证数据的原因之一是它是一种非常有效的发现数据异常的方法。通过向用户展示查看数据的不同方式,他们也在学习学习该工具的有效方法。例如,散点图可能会显示与您的典型数据模式不同步的数据。您还可以教用户如何钻取更多细节以找出存在数据异常的原因。然后,您可以教他们在交易级别查看原始数据。所有这些功能都有助于可视化和验证数据,同时使用可视化工具向用户传授新技术。

商业智能 也是记录验证步骤的一种非常有效的方式。您可以保存显示需要修复的数据的报告。修复后,您可以再次运行相同的报告以验证修复是否完成。 Power BI 允许你向可视化添加注释或突出显示数据异常。您还可以保存这些报告以记录您所采取的步骤。

因此,设置正确的期望,然后允许某些用户深入了解可视化。它将有助于加速数据验证过程,获得用户的认可,并推动培训过程!

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